Мультимодальные модели обрабатывают не только текст, но и изображения, аудио, видео и код одновременно. Разбираем архитектурные подходы и возможности.
Что такое мультимодальность?
Ранние LLM работали только с текстом. Мультимодальные модели принимают и генерируют несколько типов данных. GPT-4o («o» = omni) обрабатывает текст, изображения и аудио в единой архитектуре — без промежуточных конвертаций.
Архитектурные подходы
- Early fusion: все модальности объединяются на уровне токенов до трансформера (GPT-4o)
- Late fusion: отдельные энкодеры для каждой модальности, объединение на уровне эмбеддингов
- Cross-attention: отдельные пути обработки с механизмом взаимного внимания (CLIP-like)
Возможности ведущих мультимодальных моделей
| Модель | Текст | Изображения | Аудио | Видео |
|---|---|---|---|---|
| GPT-4o | ✓ | ✓ вход+выход | ✓ нативно | ✓ (ограничено) |
| Gemini Ultra 2.0 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Claude Sonnet 4 | ✓ | ✓ вход | — | — |
Применения в реальных задачах
- Анализ медицинских снимков с текстовым отчётом
- Описание содержимого видео для слабовидящих
- Голосовой ИИ-ассистент с пониманием контекста разговора
- Анализ финансовых графиков с генерацией выводов
Добавить комментарий