🧠
Архитектура Transformer: как устроены современные LLM — для специалистов
Технический разбор архитектуры трансформера для специалистов: Self-Attention, Multi-Head Attention, RoPE, Scaling Laws и Mixture of Experts. С формулами…
Раздел
Для профессионалов
Технические статьи для специалистов в области ИИ
🧠
RLHF и Constitutional AI: как учат ChatGPT и Claude быть полезными
RLHF, SFT, Constitutional AI, DPO — технический разбор того, как обучают ChatGPT и Claude быть полезными и безопасными.…
🧠
Проблема выравнивания ИИ (AI Alignment): почему это сложнее, чем кажется
AI Alignment — как сделать ИИ безопасным по мере роста мощности. Specification problem, Goodhart's Law, scalable oversight и…
Мультимодальные нейросети: GPT-4o, Gemini и ИИ с «глазами» и «ушами»
Мультимодальные нейросети: архитектуры early и late fusion, сравнение GPT-4o, Gemini Ultra и Claude по поддерживаемым модальностям и применения…