AGI — что такое искусственный общий интеллект простыми словами

AGI расшифровывается как Artificial General Intelligence — искусственный общий интеллект. Звучит сложно, но идея простая. Объясняем на примерах.

В чём разница между обычным ИИ и AGI?

Нынешние нейросети — это узкий ИИ: каждая умеет делать что-то одно очень хорошо. ChatGPT пишет тексты. Midjourney рисует картинки. AlphaFold предсказывает структуры белков. Но ни одна не может сделать всё это одновременно — и ещё написать симфонию, починить трубу, зарегистрировать бизнес.

AGI — это ИИ, который умеет всё, что умеет человек, на уровне человека или лучше. Он переключается между задачами, учится новому без специального обучения и рассуждает в незнакомых ситуациях.

Почему AGI ещё не существует?

Людям кажется: раз ИИ пишет стихи и решает задачи по математике — разве это не AGI? Нет. Вот почему:

• Нынешние модели не понимают смысл — они статистически предсказывают следующий токен
• Они не обучаются в реальном времени из нового опыта
• У них нет «здравого смысла» — они делают глупые ошибки в очевидных для человека ситуациях
• Им нужны гигантские массивы данных; человек учится из единичных примеров

Когда появится AGI?

Сэм Альтман (OpenAI): «в ближайшие несколько лет». Демис Хассабис (DeepMind): «возможно, к концу десятилетия». Янн Лекун (Meta): «мы движемся в неправильном направлении». Медиана прогнозов на платформе Metaculus в 2025 году — около 2030 года.

Отличие AGI от ASI

AGI = на уровне человека. ASI = значительно выше уровня человека. После появления AGI до ASI — по некоторым прогнозам, месяцы или годы. Если AGI начнёт рекурсивно самосовершенствоваться, переход может быть почти мгновенным. Это и называют технологической сингулярностью.