Сильный и слабый ИИ: в чём принципиальная разница?

В разговорах об ИИ часто встречаются термины «сильный ИИ» и «слабый ИИ». Это не про «хороший» и «плохой». Объясняем разницу простым языком.

Слабый ИИ — это не плохой ИИ

Слабый ИИ (Narrow AI) выполняет одну задачу. «Слабый» — не оценка качества: в своей области такие системы сверхчеловечески хороши. Stockfish играет в шахматы лучше любого гроссмейстера. AlphaFold предсказывает белки точнее любого учёного. Но ни одна из них не может «переключиться» на что-то принципиально другое.

Сильный ИИ — это AGI

Сильный ИИ (Strong AI / AGI) — гипотетический ИИ с общим интеллектом: способностью понимать, учиться и применять знания в любой ситуации, как человек. Термин ввёл философ Джон Сёрль в 1980 году в контексте мысленного эксперимента «Китайская комната».

Существует ли сильный ИИ сегодня?

Нет. Все существующие системы — слабый ИИ, даже самые впечатляющие. GPT-5 поражает широтой охвата задач, но это очень широкий узкий ИИ, а не сильный. Граница размытая, и учёные спорят о критериях — но консенсус: AGI пока не существует.